Liukuva Keskiarvo Myynti Ennuste

Siirtyminen keskimääräiseen ennusteeseen. Integrointi Kuten ehkä arvailme, tarkastelemme joitakin alkeellisimpia ennusteiden lähestymistapoja. Toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllistä tutustua joihinkin laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyviin laskentaan liittyviin kysymyksiin. aloittaen alusta ja aloittaa työskentelyn keskimääräisten ennusteiden kanssa. Keskimääräisten ennusteiden siirtäminen Jokainen tuntee liukuvat keskimääräiset ennusteet riippumatta siitä, uskovatko he ovat. Kaikki opiskelijat tekevät niitä koko ajan Ajattele testituloksia kurssissa, josta aiot sinulla on neljä testia lukukauden aikana Oletetaan, että sinulla on 85 testissä ensimmäisellä testillä. Mitä arvioisit toisen testipisteen suhteen? Mitä mieltä olet opettajasi seuraavan testipisteenne arvioimisesta? Mitä mieltä olet ystäväsi ennustavan seuraavalle testipistemäärällemme. Mitä mieltä olette vanhemmillenne seuraavan testipistemääränne suhteen. Riippumatta kaikista blabbereista, joita voit tehdä he ja sinun opettajasi odottavat todennäköisesti, että sait jotain 85: n juuri saamaasi alaan. Vaikka, nyt oletetaan, että huolimatta omasta mainoksestasi ystävillesi, olet yliarvioinut itsesi ja luku voi opiskella vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt, mitä kaikki ovat huolissaan ja huolimattomia menossa ennakoimaan saat kolmannella testillä on kaksi erittäin todennäköistä lähestymistapaa heille kehittää arvio riippumatta ovatko he jakaneet sen kanssasi. He voivat sanoa itselleen: Tämä kaveri puhaltaa aina savua hänen älykkyydestään. Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa: No, niin että sinulla on 85 ja 73, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teet vähemmän juhlimista ja ettet vaivannut pikkulintua koko paikan päällä ja jos aloitit tekemään paljon enemmän opiskelu voit saada korkeampi score. Both näistä arvioista ovat todellisia Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttää kahta ajanjaksoa. Lien oletetaan että kaikki nämä ihmiset, jotka menettivät teidän suurta mieltänne, ovat jonkinlaisen kuohuttaneet sinut ja päättävät tehdä hyvin kolmannella testillä omasta syystä ja antaa korkeamman pistemäärän liittolaistensa edessä. Otat testin ja pisteet ovat oikeasti 89 Jokainen, mukaanlukien itsesi, on vaikuttunut. Nyt sinulla on lopullinen puolivälin testi, ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustusta siitä, miten teet viimeisen testin aikana. Toivottavasti näet kuvio. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mitkä ovat mielestänne tarkimmat. Whistle Vaikka toimimme Nyt palataan uusi puhdistusyhtiö aloitti teidän estranged puolison sisar nimeltä Whistle Vaikka työskentelemme Sinulla on joitakin aiempia myynti tietoja edustaa seuraava osio laskentataulukosta Esittelemme ensin tiedot kolmelle ajanjaksolle liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C6 merkinnän tulisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukehyksen alas muihin soluihin C7-C11. Huomaa, kuinka keskimääräinen liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen mukaan, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennustukselle. Huomaa myös, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita aiempina aikoina, jotta voimme kehittää viimeisimmän ennustamme. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin eksponentiaalinen tasoitusmalli Olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan ennusteiden pätevyys. Nyt haluan esittää samanlaiset tulokset kahden ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta varten. C5-solun merkinnän pitäisi olla. voi kopioida tämän solukehyksen alas muille soluille C6-C11. Huomatkaa, kuinka kullekin ennusteelle käytetään vain kahta viimeisintä historiatietoa. Jälleen olen sisällyttänyt d aiempia ennusteita havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennusteiden validoinnissa. Jotkin muut asiat, jotka ovat tärkeitä huomaamaan. Mm-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta käytetään vain m viimeisimpien tietojen arvojen avulla tehdä ennuste Mitään muuta ei ole tarpeen . M-aikavälin liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään aikaisempia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksolla m 1. Näistä asioista suuri merkitys on, kun kehitämme koodimme. Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen Nyt meidän on kehitettävä liikkuvaa keskimääräistä ennusteita, joita voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että syötteet ovat ennusteiden ja historiallisten arvojen joukossa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods kuin yksittäinen Ilmoittaa ja alustaa muuttujat Dim Item kuin Variant Dim Counter kuin kokonaisluku Dim Kerääntyminen kuin yksi Dim HistoricalSize kuin kokonaisluku. Muuttujien alustaminen Counter 1: n kertyminen 0. Historical array HistoricalSize. ofin määrittäminen Counter 1: lle NumberOfPeriods: lle. Keräämällä sopiva määrä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kerääntymisen kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingMaksujen keskimääräinen kertymänumero. Peruutukset. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa toiminnon laskentataulukkoon niin, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi kuten seuraavanlainen keskimääräinen keskiarvo. Mittaus aikasarjan datan havainnoista, jotka ovat yhtä kauas ajankohtana useista peräkkäisistä jaksoista Soitettu liikkuva, koska se jatkuu uudelleen, kun uusi tieto tulee saataville, se etenee pudottamalla aikaisinta arvoa ja lisäämällä viimeisin arvo Esimerkiksi kuuden kuukauden liikevaihdon keskiarvo voidaan laskea ottamalla keskimääräinen myynti tammi-kesäkuussa, sitten myynnin keskimäärin helmikuusta heinäkuuhun, maaliskuusta elokuun loppuun ja niin edelleen. Keskimääräisten 1 liikevaihto vähentää väliaikaisten vaihteluiden vaikutusta data, 2 parantavat datan sopivuutta viivaan prosessiksi, jota kutsutaan tasoittamiseksi, jotta datan trendi näytetään enemmän c learly ja 3 Korosta kaikki trendin ylä - tai alapuolella olevat arvot. Jos lasket jotain erittäin suurella varianssilla, voit parhaiten selvittää liikkuvan keskiarvon. Halusin tietää, mitä liikkuva keskiarvo oli, joten voisin paremmin ymmärtää, miten me teimme. Kun yrität selvittää joitakin numeroita, jotka muuttuvat usein parhaiten voit tehdä, on laskea liukuva keskiarvo. lineaarisesti painotettu liukuva keskiarvo. Keskimääräinen siirto - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As SMA esimerkki, harkitse turvallisuutta seuraavat sulkemiskustannukset 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin ensimmäisten 10 päivän päätöskurssit ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste alenisi aikaisintaan, lisää hinta 11. päivänä ottavat keskimäärin ja niin edelleen, kuten jäljempänä on esitetty. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyttävät nykyistä hintakehitystä, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin ajanjaksosta MA: lle, sitä suurempi on viivästyminen Näin 200 päivän MA: lla on paljon suurempi viive kuin 20 päivän MA: ssa, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän aikana. kaupankäynnin tavoitteet lyhyemmillä kaupankäyntijärjestelmillä lyhytaikaisempia kaupankäyntejä ja pitempiaikaisempia pitkäaikaisia ​​sijoittajia varten soveltuvat paremmin pitkän aikavälin sijoittajille 200 päivän MA noudattaa laajalti sijoittajia ja kauppiaita, joiden taakse on tämän liikkuvat keskiarvon yläpuolella ja sen alapuolella pidettävä tärkeä kaupankäynti signaalit. MA: t myös antavat tärkeitä kaupankäyntitasoja omin päin tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät nouseva MA osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA ilmoittaa, että se on laskusuunnassa Vastaavasti ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nousevan nousun joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n alaspäin suuntautuvan momentin, vahvistetaan laskevalla risteyksellä, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n.